python

HISTORIA

Historia

Guido van Rossum, creador dePython, en la convención OSCON 2006

Python fue creado a finales de los ochenta² por Guido van Rossum en el Centro para las Matemáticas y la Informática (CWI, Centrum Wiskunde & Informatica), en los Países Bajos, como un sucesor del lenguaje de programación ABC, capaz de manejar excepciones e interactuar con el sistema operativo Amoeba.³

El nombre del lenguaje proviene de la afición de su creador por los humoristas británicos Monty Python.⁴

Van Rossum es el principal autor de Python, y su continuo rol central en decidir la dirección de Python es reconocido, refiriéndose a él como Benevolente Dictador Vitalicio (en inglés: Benevolent Dictator for Life, BDFL).

En 1991, van Rossum publicó el código de la versión 0.9.0 en alt.sources.⁵ En esta etapa del desarrollo ya estaban presentes clases con herencia, manejo de excepciones, funciones y los tipos modulares, como: str, list, dict, entre otros. Además en este lanzamiento inicial aparecía un sistema de módulos adoptado de Modula-3; van Rossum describe el módulo como “una de las mayores unidades de programación de Python”.² El modelo de excepciones en Python es parecido al de Modula-3, con la adición de una cláusula else.³ En el año 1994 se formó comp.lang.python, el foro de discusión principal de Python, marcando un hito en el crecimiento del grupo de usuarios de este lenguaje.

Python alcanzó la versión 1.0 en enero de 1994. Una característica de este lanzamiento fueron las herramientas de la programación funcional: lambda, reduce, filter y map. Van Rossum explicó que “hace 12 años, Python adquirió lambda, reduce(), filter() y map(), cortesía de un pirata informático de Lisp que las extrañaba y que envió parches”.⁶ El donante fue Amrit Prem; no se hace ninguna mención específica de cualquier herencia de Lisp en las notas de lanzamiento.

La última versión liberada proveniente de CWI fue Python 1.2. En 1995, van Rossum continuó su trabajo en Python en la Corporation for National Research Initiatives (CNRI) en Reston, Virginia, donde lanzó varias versiones del software.

Durante su estancia en CNRI, van Rossum lanzó la iniciativa Computer Programming for Everybody (CP4E), con el fin de hacer la programación más accesible a más gente, con un nivel de 'alfabetización' básico en lenguajes de programación, similar a la alfabetización básica en inglés y habilidades matemáticas necesarias por muchos trabajadores. Python tuvo un papel crucial en este proceso: debido a su orientación hacia una sintaxis limpia, ya era idóneo, y las metas de CP4E presentaban similitudes con su predecesor, ABC. El proyecto fue patrocinado por DARPA.⁷ En el año 2007, el proyecto CP4E está inactivo, y mientras Python intenta ser fácil de aprender y no muy arcano en su sintaxis y semántica, alcanzando a los no-programadores, no es una preocupación activa.⁸

En el año 2000, el equipo principal de desarrolladores de Python se cambió a BeOpen.com para formar el equipo BeOpen PythonLabs. CNRI pidió que la versión 1.6 fuera pública, continuando su desarrollo hasta que el equipo de desarrollo abandonó CNRI; su programa de lanzamiento y el de la versión 2.0 tenían una significativa cantidad de traslapo.⁹ Python 2.0 fue el primer y único lanzamiento de BeOpen.com. Después que Python 2.0 fuera publicado por BeOpen.com, Guido van Rossum y los otros desarrolladores de PythonLabs se unieron en Digital Creations.

Python 2.0 tomó una característica mayor del lenguaje de programación funcional Haskell: listas por comprensión. La sintaxis de Python para esta construcción es muy similar a la de Haskell, salvo por la preferencia de los caracteres de puntuación en Haskell, y la preferencia de Python por palabras claves alfabéticas. Python 2.0 introdujo además un sistema de recolección de basura capaz de recolectar referencias cíclicas.⁹

Posterior a este doble lanzamiento, y después que van Rossum dejó CNRI para trabajar con desarrolladores de software comercial, quedó claro que la opción de usar Python con software disponible bajo GNU GPL era muy deseable. La licencia usada entonces, la Python License, incluía una cláusula estipulando que la licencia estaba gobernada por el estado de Virginia, por lo que, bajo la óptica de los abogados de Free Software Foundation (FSF), se hacía incompatible con GPL. CNRI y FSF se relacionaron para cambiar la licencia de software libre de Python para hacerla compatible con GPL. En el año 2001, van Rossum fue premiado con FSF Award for the Advancement of Free Software.

Python 1.6.1 es esencialmente el mismo que Python 1.6, con unos pocos arreglos de bugs, y con una nueva licencia compatible con GPL.¹

Código Python con coloreado de sintaxis.

Python 2.1 fue un trabajo derivado de Python 1.6.1, así como también de Python 2.0. Su licencia fue renombrada a: Python Software Foundation License. Todo el código, documentación y especificaciones añadidas, desde la fecha del lanzamiento de la versión alfa de Python 2.1, tiene como dueño a Python Software Foundation (PSF), una organización sin ánimo de lucro fundada en el año 2001, tomando como modelo la Apache Software Foundation.¹ Incluido en este lanzamiento fue una implementación del scoping más parecida a las reglas de static scoping (del cual Scheme es el originador).¹⁰

Una innovación mayor en Python 2.2 fue la unificación de los tipos en Python (tipos escritos en C), y clases (tipos escritos en Python) dentro de una jerarquía. Esa unificación logró un modelo de objetos de Python puro y consistente.¹¹ También fueron agregados los generadores que fueron inspirados por el lenguaje Icon.¹²

Las adiciones a la biblioteca estándar de Python y las decisiones sintácticas fueron influenciadas fuertemente por Java en algunos casos: el package logging,¹³ introducido en la versión 2.3, está basado en log4j; el parser SAX, introducido en 2.0; el package threading,¹⁴cuya clase Thread expone un subconjunto de la interfaz de la clase homónima en Java.

Características y paradigmas[editar]

Python es un lenguaje de programación multiparadigma. Esto significa que más que forzar a los programadores a adoptar un estilo particular de programación, permite varios estilos: programación orientada a objetos, programación imperativa y programación funcional. Otros paradigmas están soportados mediante el uso de extensiones.

Python usa tipado dinámico y conteo de referencias para la administración de memoria.

Una característica importante de Python es la resolución dinámica de nombres; es decir, lo que enlaza un método y un nombre de variable durante la ejecución del programa (también llamado enlace dinámico de métodos).

Otro objetivo del diseño del lenguaje es la facilidad de extensión. Se pueden escribir nuevos módulos fácilmente en C o C++. Python puede incluirse en aplicaciones que necesitan una interfaz programable.

Aunque la programación en Python podría considerarse en algunas situaciones hostil a la programación funcional tradicional del Lisp, existen bastantes analogías entre Python y los lenguajes minimalistas de la familia Lisp como puede ser Scheme.

Filosofía[editar]

Los usuarios de Python se refieren a menudo a la Filosofía Python que es bastante análoga a la filosofía de Unix. El código que sigue los principios de Python de legibilidad y transparencia se dice que es "pythonico". Contrariamente, el código opaco u ofuscado es bautizado como "no pythonico" ("unpythonic" en inglés). Estos principios fueron famosamente descritos por el desarrollador de Python Tim Peters en El Zen de Python

Bello es mejor que feo.

Explícito es mejor que implícito.

Simple es mejor que complejo.

Complejo es mejor que complicado.

Plano es mejor que anidado.

Disperso es mejor que denso.

La legibilidad cuenta.

Los casos especiales no son tan especiales como para quebrantar las reglas.

Aunque lo práctico gana a la pureza.

Los errores nunca deberían dejarse pasar silenciosamente.

A menos que hayan sido silenciados explícitamente.

Frente a la ambigüedad, rechaza la tentación de adivinar.

Debería haber una -y preferiblemente sólo una- manera obvia de hacerlo.

Aunque esa manera puede no ser obvia al principio a menos que usted sea holandés.¹⁵

Ahora es mejor que nunca.

Aunque nunca es a menudo mejor que ya mismo.

Si la implementación es difícil de explicar, es una mala idea.

Si la implementación es fácil de explicar, puede que sea una buena idea.

Los espacios de nombres (namespaces) son una gran idea ¡Hagamos más de esas cosas!
Tim Peters, El Zen de Python

Desde la versión 2.1.2, Python incluye estos puntos (en su versión original en inglés) como un huevo de pascua que se muestra al ejecutar import this.¹⁶

La LAMP comprende Python (aquí con Squid)

Modo interactivo[editar]

El intérprete de Python estándar incluye un modo interactivo en el cual se escriben las instrucciones en una especie de intérprete de comandos: las expresiones pueden ser introducidas una a una, pudiendo verse el resultado de su evaluación inmediatamente, lo que da la posibilidad de probar porciones de código en el modo interactivo antes de integrarlo como parte de un programa. Esto resulta útil tanto para las personas que se están familiarizando con el lenguaje como para los programadores más avanzados.

Existen otros programas, tales como IDLE, bpython o IPython,¹⁷ que añaden funcionalidades extra al modo interactivo, como el autocompletado de código y el coloreado de la sintaxis del lenguaje.

Ejemplo del modo interactivo:

>>> 1 + 1
2
>>> a = range(10)
>>> print a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Elementos del lenguaje

Python fue diseñado para ser leído con facilidad. Una de sus características es el uso de palabras donde otros lenguajes utilizarían símbolos. Por ejemplo, los operadores lógicos !, || y && en Python se escriben not, or y and, respectivamente.

El contenido de los bloques de código (bucles, funciones, clases, etc.) es delimitado mediante espacios o tabuladores, conocidos como indentación, antes de cada línea de órdenes pertenecientes al bloque.¹⁸ Python se diferencia así de otros lenguajes de programación que mantienen como costumbre declarar los bloques mediante un conjunto de caracteres, normalmente entre llaves {}.¹⁹ ²⁰ Se pueden utilizar tanto espacios como tabuladores para indentar el código, pero se recomienda no mezclarlos.²¹

Función factorial en C (indentación opcional)	Función factorial en Python (indentación obligatoria)
int factorial(int x) { if (x == 0) return 1; else return x * factorial(x - 1); }	def factorial(x): if x == 0: return 1 else: return x * factorial(x - 1)

python tutorial

Python es un fácil de aprender, potente lenguaje de programación . Cuenta con estructuras de datos de alto nivel eficientes y un enfoque simple pero efectiva de programación orientada a objetos . Elegante sintaxis de Python y tipado dinámico , junto con su naturaleza interpretada, lo convierten en un lenguaje ideal para secuencias de comandos y el desarrollo rápido de aplicaciones en muchas áreas en la mayoría de las plataformas. El intérprete de Python y la extensa biblioteca estándar están disponibles gratuitamente en formato fuente o binario para todas las plataformas desde el sitio web de Python , https://www.python.org/ , y pueden ser distribuidos libremente . El mismo sitio también contiene distribuciones de y punteros a muchos terceros Python partido módulos, programas y herramientas gratuitos y documentación adicional. El intérprete de Python se extiende fácilmente con nuevas funciones y tipos de datos implementados en C o C ++ (u otros idiomas se puede llamar desde C ) . Python también es adecuado como un lenguaje de extensión para aplicaciones personalizables . Este tutorial introduce al lector de manera informal a los conceptos básicos y características del lenguaje Python y el sistema. Ayuda a tener un intérprete de Python a mano para una experiencia práctica , pero todos los ejemplos son autónomos , por lo que el tutorial se puede leer fuera de línea también. Para una descripción de los objetos y los módulos estándar , consulte la biblioteca estándar de Python . La Referencia del lenguaje Python da una definición más formal de la lengua . Para escribir extensiones en C o C ++ , leer Extensión y empotrado del intérprete de Python y Python / C Manual de referencia de API . También hay varios libros sobre Python en profundidad.

definicion

Definición de funciones en Python

def set_cliente(self):

Una función (o método) es la forma de definir una determinada acción que realiza un objeto.

Definir Funciones

Para definir una función, se escribe:

def nombre_de_la_funcion(parámetros):
    # aquí escribimos el código que realiza la acción que definimos

Los parámetros son datos contenidos en variables (una o más), que la función necesitará para realizar la acción. No siempre son necesarios. En nuestro caso, el parámetro self indica que la función requerirá de los atributos contenidos en la clase (los que ya vimos recientemente).

Por ejemplo: self.empresa está llamando al atributo “empresa” de la clase.
Mientras que mediante: self.empresa = 'Maestros del Web', le estoy asignandoel valor “Maestros del Web” al atributo empresa de la clase (recuerda que un atributo es una variable).

Referencia a propiedades

Cuando necesito recurrir a un atributo de la clase, dentro de una función, escriboself.nombre_del_atributo

Todo el código contenido dentro de una función (es decir, el que esté debajo de la definición de la función, con tabulado), se llama algoritmo, y es el que indicará a la función, qué es lo que debe hacer.

Interactuando con el usuario mediante raw_input

    def set_cliente(self): 
        self.empresa = raw_input('\tEmpresa: ')
        self.cliente = raw_input('\tNombre del cliente: ')

raw_input() es una función. Pero no la definimos nosotros, sino que es una función nativa de Python.

La acción que realiza raw_input('Texto que le mostraré al usuario'), es:

Muestra al usuario el texto que se encuentra entre comillas, dentro de los parántesis (es decir, que este texto es un parámetro requerido por la función)
Espera que el usuario escriba algo
Luego, almacena lo que el usuario escribió. En nuestro caso, será almacenado en los atributos de la clase, empresa y cliente.

utlizar

Python se ha vuelto popular en los últimos tiempos, por la facilidad para desarrollar en plataformas nativas (Windows, Linux, OSx, etc), la sencillez del lenguaje, los tipos de datos, etc.
En mi caso particular, necesitaba desarrollar una aplicación y para eso necesitaba una API que sólo estaba disponible para Python y JAVA. JAVA es muy renombrado, pero quise probar con algo nuevo, un tanto desconocido. Me propuse a aprender Python desde cero, con las bases de programación que ya tenía de otros lenguajes. A continuación y antes de empezar a jugar con el lenguaje, vamos a ver algunas características.

pyton legible

Ordenado y limpio: Este es un punto en el cual los tres coinciden. Dice Arturo que es el orden que mantiene python es de lo que más le gusta “es muy leible, cualquier otro programador lo puede leer y trabajar sobre el”. A su vez Adán destaca que los módulos están bien organizados, a diferencia de otros lenguajes.

beneficios

es de Monterrey, Mexico y es un destacado usuario de forosdelweb con varios tutoriales sobre python en su haber y siempre dispuesto a responder dudas sobre dicho lenguaje. Comenzó a aprender programación con Visual Basic y fue evolucionando a través de los años, luego, desde que está en la universidad comenzó a aprender python por su cuenta.

Hoy quiero hablarte de “por qué nos ponemos la camiseta de Python y Django“, contandote las ventajas y desventajas del lenguaje y del framework (respectivamente) con la ayuda de tres programadores: Arturo Jamaica, Adán Sanchez y Ricardo Azpeitia.

Diferentes motivos, un mismo lenguaje.

obejetivo

Python es un lenguaje de programación interpretado cuya filosofía hace hincapié en una sintaxis que favorezca un código legible.

Se trata de un lenguaje de programación multiparadigma, ya que soporta orientación a objetos, programación imperativa y, en menor medida, programación funcional. Es un lenguaje interpretado, usatipado dinámico y es multiplataforma.

Es administrado por la Python Software Foundation. Posee una licencia de código abierto, denominada Python Software Foundation License,¹que es compatible con la Licencia pública general de GNU a partir de la versión 2.1.1, e incompatible en ciertas versiones anteriores.